Datenaggregation ist der Prozess, bei dem Daten gesammelt und in einer zusammengefassten Form für weitere Zwecke vorbereitet werden.
Ein sehr beliebtes Beispiel stellt die statistische Analyse da bei der z. B. Rohdaten über einen bestimmten Zeitraum aggregiert werden, um Statistiken wie Durchschnitt, Minimum, Maximum, Summe und Anzahl bereitzustellen. Nachdem die Daten aggregiert und in eine Ansicht oder einen Bericht geschrieben wurden, können Sie die aggregierten Daten analysieren, um Erkenntnisse über bestimmte Ressourcen oder Ressourcengruppen zu gewinnen.
Die Datenaggregation kann in jeder Größe angewendet werden, von einfachen Tabellen bis hin zu Data Lakes, um Informationen zusammenzufassen und Schlussfolgerungen auf der Grundlage datenreicher Erkenntnisse zu ziehen. Was Daten wertvoll macht, ist die Gewinnung von Erkenntnissen, die auf wichtige Trends und Ergebnisse hinweisen und ein besseres Verständnis der vorliegenden Informationen ermöglichen. Als Prozess, bei dem Daten gesammelt und in einer zusammengefassten, berichtsbasierten Form präsentiert werden, hilft die Datenaggregation bei der Erreichung bestimmter Geschäftsziele oder Durchführung von Analysen in nahezu beliebigem Umfang.
Und ebenso lässt sich Datenaggregation vor allem auch im Bereich der IT-Alarmierung einsetzen. Moderne Uptime Plattformen wie iLert wenden verschiedene Ausprägungen der Datenaggregation an um aus Eventsstreams die notwendigen Alarmierungsinformationen zu extrahieren und so im Störfall keine unnötige Alarmierungsflut auszulösen, sondern gezielt die wichtigen Benachrichtiungen an den Responder zu bringen.
Gerade in Zeiten verteilter Systeme und der Cloud passiert es häufig, dass Monitoringsysteme aus allen Rohren Events feuern, wenn es einen Ausfall gibt. Durch intelligente Datenaggregation sorgt iLert dafür, dass aus diesen hunderten oder gar tausenden von Events, die Informationen als Alarmierung durchkommen die wirklich wichtig sind und dafür sorgen, dass ein First Responder seine Arbeit mit Rückenwind erledigen kann.
