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Unter IT Infrastructure Management versteht man die Wartung und Optimierung der IT-Ressourcen eines Unternehmens, mit dem Ziel, einen sicheren und reibungslosen Betrieb zu gewährleisten. Dazu zählen Hardware-, Software- und Netzwerksysteme.
IT Infrastructure Management umfasst die Überwachung und Verwaltung physischer und virtueller Ressourcen, die das Rückgrat aller IT-Services eines Unternehmens bilden. Dazu gehören Hardware, Software und Systeme, die für den reibungslosen IT-Betrieb kritisch sind. Ziel ist es, dass diese Ressourcen zuverlässig, leistungsstark und sicher funktionieren.
Cloud Infrastructure Management beschäftigt sich mit der Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung von Cloud-Ressourcen wie Virtual Machines, Containern, Storage und Datenbanken – in Public-, Private- oder Hybrid-Cloud-Umgebungen. Wichtige Aufgaben sind dabei die Kostenoptimierung, automatisiertes Provisioning via Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform), Resource Tagging sowie die Umsetzung von Cloud-Security-Best-Practices (IAM Policies, VPC-Konfiguration, Verschlüsselung, Compliance).
Auch bei unternehmensweiten Initiativen – zum Beispiel Fusionen oder Übernahmen – ist IT Infrastructure Management gefragt, um IT-Ressourcen effizient anzupassen und kritische Assets zu konsolidieren.
Ein zentrales Ziel ist die Maximierung der Uptime und die Minimierung von Ausfällen. Disaster Recovery Planning reduziert Ausfallzeiten und Datenverluste zusätzlich und sorgt für Business Continuity – auch im Krisenfall. Strategien für Disaster Recovery Planning beinhalten unter anderem die Definition von Recovery Point Objectives (RPOs) und Recovery Time Objectives (RTOs), den Aufbau von Hot-, Warm- oder Cold-Standorten und das regelmäßige Testen von Wiederherstellungsprozessen.
Automatisierung, optimierte Ressourcenzuweisung und zuverlässige Betriebsprozesse steigern zudem die Effizienz. Gleichzeitig schafft eine gut verwaltete Infrastruktur die Voraussetzungen für Skalierung und die Integration neuer Technologien – ohne dass es zu Betriebsunterbrechungen kommt.
IT Infrastructure Management basiert auf einem komplexen Stack aus voneinander abhängigen Komponenten: Hardware, Operating Systems, Networking, Storage, Software und Security. Nur durch ein ganzheitliches Management lassen sich Verfügbarkeit, Leistung und Sicherheit gewährleisten.
Die physische Hardware bildet das Fundament für Infrastructure Management: Server, Storage-Systeme, Workstations und Endgeräte – lokal, im Rechenzentrum oder in der Cloud. Management-Aufgaben beinhalten Monitoring über IPMI oder Redfish, Überwachung von Disk-Health, Firmware-Updates sowie die Planung von Rackbelegung und Stromverbrauch.
Operating Systems – wie Linux-Distributionen, Windows Server oder Unix-Plattformen – fungieren als Schnittstelle zwischen Hardware und Anwendungen. Aufgaben im OS-Management umfassen Kernel-Patching, Filesystem-Tuning, Prozesssteuerung und Logging-Konfiguration.
Virtualisierungslösungen wie VMware abstrahieren Hardware-Ressourcen und ermöglichen mehrere Virtual Machines (VMs) auf einer physischen Maschine. Container-Plattformen wie Docker und Kubernetes abstrahieren zusätzlich die Applikationsebene und ermöglichen portable, skalierbare Laufzeitumgebungen. IT-Teams konfigurieren Hypervisor Security und Ressourcengrenzen. Darüber hinaus automatisieren sie Deployments über Container-Orchestrierung.
Auf dem OS-Level aufbauend liegt der Software-Stack mit unternehmenskritischen Anwendungen (SAP, Oracle E-Business Suite), Datenbanksystemen (PostgreSQL, MySQL, MSSQL, Oracle) sowie Kubernetes und CI/CD-Pipelines. IT-Techniker konfigurieren Laufzeitumgebungen, verwalten Ressourcen (Memory, Threads), implementieren Health Checks und sorgen für zuverlässige Rollouts und Rollbacks.
Netzwerke bilden das Rückgrat aller Services. IT-Teams verwalten Layer-2- und Layer-3-Komponenten (Switches, Router, Firewalls, Load Balancer). Protokolle wie OSPF, BGP und VLAN-Tagging werden für effizientes Routing eingesetzt. Access Control Lists (ACLs), NAT-Regeln und DNS-Management unterstützen die Netzwerk-Sicherheit.
Storage Management umfasst Block-, File- und Object Storage. Aufgaben: Provisionierung von RAID-Arrays oder ZFS-Pools, Backup-Automatisierung, Replikation und Notfallwiederherstellung. Metriken wie IOPS, Latenz und Durchsatz helfen bei der Optimierung.
Sicherheit wird über alle Ebenen hinweg integriert: Identity & Access Management (IAM), Privileged Access Management (PAM), Role-Based Access Control (RBAC), Firewalls, VPNs, IDS/IPS und Endpoint Protection. IT-Techniker verwalten zudem TLS-Zertifikate, Verschlüsselung, Credential Rotation und die SIEM-Integration für Echtzeit-Analyse.
Compliance und Governance sorgen dafür, dass die Infrastruktur regulatorischen Anforderungen (wie etwa GDPR, HIPAA, PCI DSS) entspricht. Die Aufgaben hier umfassen Audits, Dokumentation, Policy Enforcement und automatisierte Berichte (z. B. mit OpenSCAP, Chef InSpec, AWS Config).
Asset- und Inventory-Management begleitet den Lebenszyklus von Hardware und Software, verwaltet Lizenzen und pflegt eine aktuelle Configuration Management Database (CMDB).
Kernpunkte des modernen IT-Infrastrukturmanagements sind Echtzeit-Observability, Konfigurationsintegrität und automatisierte Skalierbarkeit. Diese Prozesse sind entscheidend, um eine hohe Verfügbarkeit sicherzustellen, die Häufigkeit von Störungen zu reduzieren und die Systemleistung an Business-SLAs auszurichten.
Proaktives Monitoring bildet die Grundlage für zuverlässige Infrastrukturen. Es ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Anomalien und unterstützt die Incident-Prävention. Wichtige KPIs sind:
Tools wie Prometheus, Grafana, Datadog, New Relic oder Zabbix werden genutzt, um diese Daten zusammenzustellen und zu visualisieren.
Configuration Management bedeutet, den gewünschten Zustand von Infrastruktur und Systemen dauerhaft aufrechtzuerhalten – Server, Container, Netzwerke und Anwendungen sollen konsistent und korrekt eingerichtet sein, unabhängig von der Umgebung (Dev, Staging, Prod).
Warum das wichtig ist:
Bewährte Methoden und Ansätze im Configuration Management:
Beispiele für Tools zur Konfigurationsverwaltung als Code (meist YAML, JSON oder DSL): Ansible, Terraform, Puppet, Chef und andere.
Automation reduziert manuelle Eingriffe bei wiederkehrenden Aufgaben und verhindert Fehler durch menschliches Versagen. Bereiche, die automatisiert werden können, sind zum Beispiel Auto-Scaling Policies. Kubernetes HorizontalPodAutoscaler, der Ressourcen automatisch anpasst, oder AWS Auto Scaling, das auf Nachfragesteigerungen reagiert und Kapazitäten dynamisch skaliert. Ein anderes Beispiel ist Capacity Planning: Kapazitätsplanung stimmt die Ressourcenzuweisung auf Wachstum, Lasttrends und saisonale Schwankungen ab. SLAs und Business Continuity basieren auf präziser Planung. Fehlausrichtung führt häufig zu einer Degradierung der Services oder zu hohen Kosten durch Überprovisionierung.
Incident Management ist ein zentraler Prozess, der eng mit dem Infrastrukturmanagement verzahnt ist. Es sorgt dafür, dass Service-Störungen erkannt, eskaliert und schnell gelöst werden – mit minimalem Einfluss auf die Nutzer und mit Fokus auf Business Continuity.
Der Prozess folgt standardisierten Lebenszyklen basierend auf ITIL oder SRE-Prinzipien und umfasst:
Incident Management ist der reaktive Teil des Infrastrukturmanagements – es verbessert die Resilienz, steigert die betriebliche Reife und stellt die Einhaltung von SLAs sicher. In Kombination mit starkem Monitoring, Automation und Teamarbeit wird es zu einem effektiven Werkzeug gegen Ausfallzeiten.
Für eine schnellere Reaktion bei Störungen setzen Unternehmen auf spezialisierte Incident-Management-Plattformen. ilert ist ein Beispiel für eine solche End-to-End-Lösung: Die Plattform deckt den gesamten Incident-Lifecycle ab, automatisiert Reaktionsprozesse und hilft Unternehmen, Ausfallzeiten zu minimieren.
Unternehmen müssen entscheiden, ob sie ihre IT-Infrastruktur intern betreiben oder an einen externen Dienstleister auslagern. Beide Ansätze haben Vor- und Nachteile in Bezug auf Kontrolle, Kosten, Skalierbarkeit und Agilität.
Bei dieser Variante behält das Unternehmen die vollständige Kontrolle – von der Hardware bis zur Cloud. Diese Lösung wird häufig in sicherheitskritischen Branchen (zum Beispiel Finanzwesen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor) bevorzugt, wo Anpassbarkeit und Compliance wichtig sind.
Hier übernimmt ein Managed Service Provider (MSP) oder IT-Dienstleister ganz oder teilweise den Betrieb. Typische Leistungen:
MSPs agieren oft als zentraler Ansprechpartner für Services wie Microsoft Azure, AWS, Google Cloud oder SaaS-Plattformen.
Durch Skaleneffekte bieten MSPs Expertenwissen und garantierte Serviceverfügbarkeit – ohne dass Kunden große interne Teams aufbauen müssen. Vereinbarungen erfolgen meist auf Basis von SLAs.
Vor- und Nachteile der beiden Modelle:
Inhouse: mehr Kontrolle und Transparenz, aber hoher Aufwand und schwierige Skalierung
Outsourcing: höhere Skalierbarkeit und besser kalkulierbare Kosten, aber geringere Transparenz und Abhängigkeit von Dritten
Unabhängig davon, ob Ihre Infrastruktur intern oder extern gemanagt wird – ilert bietet eine flexible und leistungsstarke Plattform zur Unterstützung Ihres IT-Betriebs:
Für Inhouse-Teams
Integration mit Prometheus, Grafana, Checkmk, Zabbix oder AWS CloudWatch ermöglicht Echtzeit-Alarmierung, Eskalation und On-Call-Management. SRE- und DevOps-Teams können die MTTR durch automatisierte Workflows und strukturierte Incident-Reaktionen verringern.
Für MSPs und IT-Dienstleister
ilert unterstützt Multi-Tenant-Umgebungen – MSPs können Alarmierungen, Dienstpläne und Incident-Kommunikation für mehrere Kunden über eine Plattform verwalten. Funktionen wie zielgruppenspezifische Statusseiten, Berichte und Integrationen ermöglichen eine SLA-konforme Leistung in großem Maßstab.
